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浅析客户服务工作如何有效保护客户信息
信息技术的快速发展,为远程银行的推广应用提供了支撑,但在为客户提供便捷服务的同时,远程银行作为客户信息数据的汇聚地,客户信息保护工作面临着严峻考验;...
浅谈客户中心智能应用之BI实现
目前客户中心在应用BI方面有几种方式,一是通用的BI商业软件如微软的Power BI或Tableau,这些软件一般分为PRO和Desktop版本,PRO版本费用较高,Power BI的Desktop是免费的,但是Tableau的Desktop不免费,所以作为个人应用和训练可以选择Power BI的Des...
AI时代保险行业如何打造有温度的虚拟员工
保险涉及的产品形态和相关业务知识量庞大,人工解答客户提出的问题时效性和准确性都得不到保障。在这种情况下,保险行业对大数据、人工智能的需求就体现出来。...
<strong>人工智能训练师能力差异化探索</strong>
随着人工智能技术兴起,众多智能服务产品应运而生,基于不同的应用场景,通常可以分为在线客服机器人、外呼机器人、催收机器人、闲聊对话机器人等,领域覆盖到电商、金融、保险、汽车、旅游等行业。虽然行业有差异,但是从处理的数据类型看,机器人可...
客服中心知识库运营2.0规划
传统以业务为中心的文档资料库式知识管理方法(我把它定义为知识运营1.0)也亟需迭代升级,从信息调用需求预判、知识分类架构、搜索定位机制和知识展现颗粒度等维度升级知识管理方法,搭建一套即能支撑人工服务执行高效信息调用,又能满足智能、自...
人工智能训练师:架起技术、产品和用户的桥梁
人工智能训练师,也叫做机器人训练师,顾名思义扮演着训练机器人,使其更加“智能”的角色。从最浅层的意义上说,人工智能训练师针对的是只能客服系统的数据优化和实际操作,因为不管是面对B端还是C端的客户,原始数据无法直接应用到机器人模型内,需要...

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